為何要Open Source?

Tesla的創辦人馬斯克在Twitter發文表示，OpenAI的原先創立目標是開源Open Source及非牟利，因此以「Open」命名，主要目的是要抗衡谷歌（Google），但自微軟投資入股之後OpenAI已轉為閉源Closed Source，並且以利潤最大化為目標，與最初創立的目標背道而馳。

在討論ChatGPT 是否需要open source 之前，我們先看看互聯網的發展蓬勃如何與open source緊扣起來。

互聯網是由許多技術配合發展而來，其中open source軟件開發代表著互聯網的自由以至普及，起了關鍵的角色。互聯網的發展史始於60年代美國國防部開發名為ARPANET的計算機網絡，其目的是為了在核戰時保持通信聯繫，通訊能夠在一個節點被摧毀下仍然維持運作，換句話說，互聯網的本質是去中心化。至70年代和80年代，互聯網開始進入商業化階段，許多公司開始使用它作為一種新的商業渠道。

亦在70年代期間，計算機操作系統主要是由一些機構和公司壟斷開發和掌控。一些計算機愛好者和程序員認為這些軟件應該是免費和開放的，以便更多人可以使用和改進它們。

至80年代，一些程序員開始創建和分享他們自己的軟件，並將源碼公開，此被稱為自由軟件，然而，使用和修改自由軟件必須遵守特定條款，那就是必須獲得版權人的允許，雖然比大機構壟斷時代自由了一點，但仍然不完全自由。

直至90年代，真正的開源軟件open source的概念出現了。與自由軟件不同，開源軟件允許人們自由地查看、使用、修改和分發軟件的源代碼，而不需要遵守任何特定的許可條款。軟件的自由開發，令互聯網頁開發獲得很大自由度。

Linux亦是於90年代初出現，進一步釋放網絡自由，其開源模式和靈活性使得它在各個領域得到廣泛應用，如server、桌面、移動設備和嵌入式系統等。特別是在server領域，Linux已經成為了最受歡迎的操作系統之一，據統計，超過70%的互聯網server都運行著Linux操作系統。

除了Linux本身，還有許多開源軟件和工具被廣泛應用於Linux系統中。例如，Apache Web服務器、MySQL數據庫、PHP編程語言等，它們都是開源的，並且在Linux系統中使用廣泛。

網絡自由得到釋放，令發展百花齊放，這是90年代尾和2000年初的時期，Web 1的發展初期，亦是第一次的科網泡沫出現及期後爆破。

Open source 對網絡發展與普及化是關鍵的因素。大學的研究主要是open source ，這讓同行的研究員及教授可共同進行評審，另方面，細公司可透過公開的源碼被公眾審視而獲得使用者的信心，這讓細公司可與大企業競爭，從而令互聯網經濟發展多元化。

相比起細公司，大公司有更多資源開發和優勢，人們使用的信心較大，軟件質素不會那麼被受質疑，因此大公司都以專利形式（proprietary)營運及管理 , 它們都以closed source 操作, 在大公司的壟斷情況下，即使軟件有bug，人們仍然使用，因為他們相信大公司會更新及改進。

然而，如果細公司做的app是close source code, 人們對細公司沒有信心便不會使用，open source 讓人們可以監察app的源碼，app程式有沒有古怪、有沒有後門容易被黑客利用，全都被公眾審視和監察，因此人們更有信心使用。

互聯網上的自由，任何人可自由下載及使用，open source與互聯網發展蓬勃是息息相關。

從以上發展史看，互聯網本身性質是去中心化，open source有利開發和使用擴大。

由寡頭壟斷的大公司以closed source為主的web 2發展，大公司的盈利來源主要來自用戶的數據，用戶如何使用、瀏覽的網頁，都成為Google 及Facebook 等大企業的數據，從而向用戶賣廣告，這種盈利模式侵犯私隱，一直備受質疑。另外，用戶在blogspot上寫的blog文，版權在Google 平台上，用戶的YouTube 影片版權屬於YouTube，Google有絕對權力取消用戶戶口及沒收所有影片 ，在Facebook 上經營粉絲頁面，只要Facebook 一聲令下，或更改政策、或禁言，用戶的粉絲頁面便要關門大吉。

用戶使用Microsoft AI認東西、寫文章，也成為AI訓練的數據，因此AI越來越聰明。而Microsoft 的AI 是closed source，由於AI的廣泛使用，如果公眾無法監察它在做什麼，人們的數據如何使用，或如出現什麼情況不利用戶，都無從得知，這就是為何我認同馬斯克所說，AI是應該open source及受監察和規管。