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2025年2月8日星期六

看完四徑大步走的感想




昨天終於找到時間去看「四徑大步走」,初時以為這電影已經落畫,因為連同首映已經上映了差不多兩個月,過年期間與親友吃晚飯時談到這部電影,才發現未落畫,直至現時累積票房收入已達六百萬港元,一部港產片以行山作為主題的記錄片竟然有如此票房,實在是令人意外。

上畫了差不多兩個月,昨天早上去看,入場百老滙細影院仍然是七成滿,也是我感到的另一意外!

更令人意外的是建議開拍的人及兩位導演都是本地的外國人,此事都是靠網友在群組分享謝票相片才得知,沒有地鐵廣告,沒有宣傳,只靠口碑,得到如此票房,這套電影的確有個人之處,而不只是講行山。

如不是這套電影,筆者也不知道香港有個越野比賽叫「四徑」,每年的比賽都是農曆新年的年初一至初三舉行,所以剛過去的初一至初三已舉行了2025年的比賽。參賽者要在72小時內完成四條行山路徑:麥理浩徑(100公里)、衞奕信徑(78公里)、港島徑(50公里)、鳳凰山徑(70公里),全長298公里。60小時內完成的參賽者者獲得稱號「完成者」,60至72小時完成者獲得稱號「生存者」,賽事不似每年舉行的渣打馬拉松比賽那麼多資源,沿途沒有工作人員提供水或醫療輔助,參賽者中途去士多、茶餐廳買食物、買水,吃的時間都計算在內。

值得一提的是,此項比賽是由一位本地外國人Andre發起,已舉辦了十年,電影就是十週年的紀念作,導演Robin Lee,監製Ben Lee, 他們是兩兄弟,用了三年完成拍攝和剪接。參賽者亦是本土的外國人較多,令人感覺是否外國人才能看出香港的優點和把優點發揮得更好?

看完整套電影,高空航拍四徑山脈和周邊風境很美,加上故事的內涵,票房豐收也是實至名歸,加油!

故事追蹤幾個曾經參賽的參賽者,Stone 、Will 、Salomon、Sara、羅啟邦,他們賽前的準備,其中Stone和 Salomon計劃挑戰50小時內完成,計劃涉及每段路程需要的時間,怎樣跑和行才最有效;參賽者羅啟邦在比賽前訓連時遇到意外受傷,傷口四寸長,傷口聯針及服食抗生素令身體狀況大打折扣;其實最令人意想不到,電影後期才見到他,相信是補回的,他就是Jacky,在沒有人留意,以自己的步伐走,竟然是破50小時內完成,第一個到達綠色郵筒的人,他到達鳳凰山頂時拍下日出作紀念的一幕令人感動。Salomon 是工程師,比賽的路程充分計劃,但比賽過程身體狀況轉差令他不能依從計劃,很有謀事在人, 成事在天的意味。

整套電影其實並非只記錄煎熬的比賽過程,而是有關挑戰自我、跨越困難、堅持、把自我推至極限,直至最後成功完成目標的故事。電影中提出令人深思的問題:「不是別人迫你,是你自己要做的,令人煎熬的過程,就是考驗這是否真的你想要的,考驗你的意志有幾堅定。失敗並非壞事,有得失敗才有機會學習!」正如發哥所講這是一部每個香港人都應該要看的電影!


2025年2月4日星期二

Deepseek 引發的競賽是更多AI 發展突破


近日人人都在談論Deepseek, 有認為它的所謂Knowledge Distill 是抄襲OpenAI,OpenAI官方指:DeepSeek (DS)可能不恰當地'蒸餾'了OpenAI的模型來開發自有的AI 產品。亦有指控質疑DS的訓練成本不只600萬美元,因為DS並沒有包括硬件,又指硬件包含50,000張H100而非DS所講的2,000張Nvidia H800。這幾天媒體的焦點就是圍繞着這些指控來研究DS的真正成本,外國傳媒甚至形容DS引發國家AI競賽。

而根據一些分析,以整合數據儲存和運作方法來迎新合H800,是可以大大改善效果。

不過,這些DS是否使用H800或H100的問題,對普遍的developers而言,他們的興趣不大,他們都非常興奮地專注於測試及下載到自己的電腦,試圖以local使用DS。這點其實對AI行業來講更為重要,因為這意味着人人都可以自己開發自家應用的AI。

在外國人的YouTube 頻道更多聚焦在如何下戴DS到自己電腦使用,一方面無需把自己的data 與DS分享,增加私隱,另一方面,大家都在想以自己的notebook 行DS造自己應用的AI 。

我們的CTO以自己的Mac M2 Max 可輕鬆使用DS 14b (b = billions parameter ) model,速度為每秒20 tokens ,速度合理。而麥加文給我的YouTube 連結(see below)更顯示有外國YouTuber 用兩張RTX 4090 gpu card 可運作14b及32b 。可能廣泛宣傳,導致近日網上出現大量之前用於以太坊挖礦的RTX 4090 graphic cards出售。但根據我們的CTO的分析,32b可能都會慢,另兩張RTX 4090 gpu 加起來full system 的用電量是1500 watt , 相等於15個100 watt 烏絲燈膽在你身旁發出熱力,是很浪費電力的做法。

Website/App 版是連接DS伺服器行671b, 問答輕鬆自如,速度快,但硬件GPU要求的成本非普通人買得到。因此人們都在想如何可以把671b再壓縮至例如96GB,讓DS 的671b都能夠在notebook使用。

對!DS免費下載可引發競賽,令更多人競賽怎樣可更有效地local使用DS,從而建立自家的AI。

CTO形容這發展就像audio、video 由原本CD只能儲存12首歌,壓縮成mp3便能儲存60首歌的時代即將來臨到AI發展,當發展至此便是每人一AI的時代了。

我的讀者可能對如何在自己電腦存取公司財務報表更有興趣,然後用AI做分析,一種方法是以每個月200美元使用OpenAI Pro 的 Deep Research, 首先把財報下載到自己電腦及存檔,然後讓AI分析,但現時只容許美國用戶使用。第二種方法是把DS下載行local, 然後把公司財報存檔到電腦,再使用DS,你便可以有自己AI 做分析了。

以上所有資料由CTO 提供及編輯。


PS: 1.5b / 7b / 8b/ 14b/ 32b/ 70b 是由671b的DS蒸餾出來的較細版本, b 是 billion parameters , 版本越高越聰明


https://youtu.be/7TR-FLWNVHY?si=U8vwPWKnlJB1lepe




 


2025年2月3日星期一

還持有Waves 怎樣好?

 

新年流流,先跟大家拜年,祝大家心想事成!恭喜發財!

很久以前講過我持有Waves, 後來升到三十幾美金賣晒,因為我買入的時候只是2蚊幾美金。我記得在2021年一次Zoom live, 有網友問關於waves, 當時我話預期加息,不要再諗Waves,但我知道仍然有些網友持有少量Waves。昨天早上有網友同我講Waves被Binance delist, 問我怎樣處理,我上網check一check消息,被Binance delist 的原因是Waves曾經被黑客入侵,導致客戶做成損失,但又無法妥善解釋原因。我查看資料,Binance容許仍然放在其custody 的 waves轉為USDC





我給網友的建議是轉USDC先,再選擇轉持有另一隻幣,初時我建議網友轉Ton 或 Dot, 因為幣太細,有什麼消息都唔知,我的建議Ton 和 Dot只是隨口噏,兩隻幣都有已知用途,起碼唔會長期接近零的低位。後來知道該網友持有少量waves, 而且現在waves的價格很低(1.14美元), 網友說想搏奇蹟出現,我覺得與其要搏,就找個大些少的機會來搏,因此建議了dogecoin, 以前對dogecoin 冇乜好感,但從圖表看,很久以前是0.000幾一路升上來0.3,錢少,長期持有來搏,或者dogecoin 的趨勢比較可靠,同樣,我沒有詳細分析dogecoin, 只是隨口噏。





聽該通報 waves 被delist的網友講,waves.exchange 轉了WX network , 想繼續持有是可以migration。以上只是討論不同處理waves 被delist 的可行性,不是投資建議!揸細幣有風險,越細越難在大路傳媒獲得消息,自己執生!最好控制風險的方法是限制注碼!

以近日NVDA為例,有分析認為Deepseek的出現會對高端晶片需求有負面影響,亦有認為人人自己可以local行自己的AI可能影響Cloud computing的需求。亦有認為Deepseek令中小企開發AI成本大降,晶片需求上升,對 NVDA沒太大影響。


現時又正藉打關稅戰的水深火熱之中,通脹、高息可能持續,股市幣市同受負面影響。

無論未來如何,現時股市幣市很大機會越跌越深,怎樣處理投資,接跌下來的刀,定還是怎樣,幾時接、怎樣接,真的沒有人知,自己執生!