Sam Altman 從一開始的AI發展願景是取代人類工作為目標，這打從他發行加密貨幣Worldcoin作為Universal Basic Income （全世界民基本收入補助金）已經劇透！而打從OpenAI上線之後，排山倒海陸續推出的AI agent產品都以取代人手為目標，因為容易吸引想減成本的企業使用。第一個問題是以程式自動化程序而大量減省人手真的好嗎？第二是這個目標是否正確？第三個是寡頭壟斷巨企真的會賺幾多錢便回饋相等的利益作為UBI給予世界嗎？簡單問心一句：「您會嗎？」
有句說話在網絡上看到，很認同：
No business has become the jewel of their industry by just cost cutting.
簡單而言就是，科技不會因削減成本而成為行業之寶，而是透過改變人類做事的方式，從而令人們生活改善，工作量減少，卻同時能增加收入，才是好的改革，而現時我們在AI發展方面未曾見到的！
生產力對經濟的GDP要有正面影響，除了追求產出增加和每件產品成本下降外，人們的收入有否增加才是推動經濟的重要影響。
儘管很多人每天都在使用AI, 但它的商業模式你了解幾多？
迷思一：現時的所謂Agentic AI, 只是將原本人類做的工作程序改以程式自動化，過程只是減省人手成本，並沒有創造，大幅裁員並不會帶來經濟動力，反而導致消費下降，因此便出現這句說話：No business has become the jewel of their industry by just cost cutting。
迷思二：真正的AI代理，必須要有作出決策能力，然而，AI幻覺仍然間中出現，人們還未能完全信任，即是人類仍然要介入作出決策，實際的經濟貢獻並未如想像中大，這同樣應用於自動駕駛和人形機械人。
迷思三：常聽到人說，以AI的神助力，人們無需認識程式碼也可以寫出一個app, 程式員要失業了，但其實這只是一種宣傳，誇大vibre coding 的好處。我的質疑是，用戶不懂程式碼，只以prompt 寫出應用程式，若他不知道AI寫了什麼，當應用程式出了問題時，他如何修改？當越來越多人用的時候，他懂得如何改進程式碼嗎？最近便發生了以vibre-coding 寫出的app名為TEA, 應用以女性舉報危險男性人物為主，迅速獲得40,000 女性使用，但開發者沒有保安意識，應用程式用戶成為了黑客的外洩資料自助餐！
https://www.youtube.com/live/tiD_7Td7yYQ?si=htBpjhqBdqcBH9tO
迷思四：上篇文章提到，AI的投資大，成本同樣大幅增加，數據中心的用水量和用電量大幅增加，營運數據中心的成本較web2幾間寡頭壟斷企業大幅增加，但科技巨頭對這些數據透明度很低，究竟web2的免費模式和泛濫使用會否令支出成本惡化？
令人更感不安的是，這些數據中心都選址在乾旱地方，原因是要保持儀器乾爽，以達至運作效率良好！又要選址乾旱，又要很多水來冷卻系統，兩者互相矛盾，結果是跟人類爭奪飲用水的資源。有網友指出Microsoft 把數據中心建於深海中以解決冷卻問題，但以最近期的資料看，Microsoft 正在減少數中心，報道指是由於oversupply, 但當中還有沒有其他不為人知的數據便不得而知！因為現時oversupply, 如果預計未來使用量增加，便不會是cut 數據中心了！
迷思五：當涉及人類寶貴資源，AI的應用便應該寶貴資源寶貴用，而不是用於無聊的事情上，例如傾偈、Gen 一些無聊相片呃like! 我在之前另一篇文章都質疑過，為何用那麼多資源訓練AI抄襲吉卜力風格動畫，而人們的應用只是在社交媒體吹水呃like，排山倒海的YouTube 片呃點擊？對經濟增長有用嗎？一般人都能以尹光的聲音唱歌對樂壇發展有何益處？
迷思六：有種說法是，科技巨頭現在燒錢搶市場份額，但我的質疑是web2式winner takes it all 能夠在AI應用復製嗎？事實上，私人企業是不會想跟這些寡頭壟斷科技巨企分享公司的資料和數據，企業只會投奔向開源LLM和Gen-AI, 允許用戶在自己的電腦上離線運行AI模型。這樣，先行者的OpenAI便沒有優勢，上週Open AI也開放源碼，winner takes it all 的神話已經打破！而且國家與國家之間肯定對個人和企業數據更緊張，web2式壟斷都不會出現的！那麼，投資和使用成本龐大的AI能否一如預期賺得豐厚利潤也是一個謎！
OpenAI本業是建設AI基礎網絡、訓練AI, 現不斷擴張業務，跟Google 和Microsoft 爭飯碗， 顯然是本業不能提供足夠盈利以持續發展。
迷思七：科技巨頭經常說AGI的發展近在咫尺，這其實可能只是以動聽的故事來不斷吸資的伎倆而已，多個硏究報告（包括蘋果公司的”The illusion of thinking “)都指出AI並未真正擁有推理能力，因此何時才可達至AGI仍然是個謎。有網友問了一條重要的問題：「AGI是怎樣定義？」不同的定義引發不同的理解，從而引致很多誤導和誤解，而不作定義的目的當然是方便吸資及龍門任搬吧！
迷思八：蘋果手機的Siri是首個AI助手應用，我記憶中Siri的初期三數年的確表現優秀，口語寫作快而準，但往後數年，Siri 好像越來越蠢，坊間解釋是Siri的主要開發員離開蘋果公司之後，Siri 的營運和保養無以為繼，有沒有感覺開發員出逃的情況有點像現時的OpenAI？另開發人員開發至一個程度會否感覺觸及天花板，發展無以為繼而需要依靠不斷出逃來增加收入？
迷思九：以Siri作為發展助理的前科，蘋果公司在面對競爭對手不段以AI助理作為招徠，它卻選擇跟Google、Perplexity 、千問Gwen合作，而放棄自行開發，當中是否涉及蘋果公司已經掌握了一些有關發展AI的經驗和支出是我們不知道的？換句話說是「I’ve been there!」?!!
以上問題都需要思考。
Thanks for sharing.
回覆刪除請教下按文中邏輯 "科技不會因削減成本而成為行業之寶，而是透過改變人類做事的方式，從而令人們生活改善，工作量減少，卻同時能增加收入，才是好的改革"
呢個論點唔係同樣適用於加密貨幣？
加密貨幣同樣最大甚至少數優點唔係就係削減交易成本咩？
去中心化唔係目的就係減低監管成本？
同時加密貨幣本身貌似並不能 Quote ＂收入增加、推動經濟＂
咁上文中所指理應同樣適用於加密貨幣？
（原文：人們的收入有否增加才是推動經濟）
迷思一中指AI ＂減省人手成本，並沒有創造，大幅裁員並不會帶來經濟動力，反而導致消費下降＂
柴油 ／ 蒸氣發動機發明同樣 ＂減省人手成本、沒有創造、大幅裁員＂
最終有無消費下降？
定係社會對努動力、職位需求重置，新增努動力更加向上流動到更高技術工種？
另外迷思四中 2025年3月的路透社報導已係舊聞,甚至已被證實係誤導
Microsoft 係2025年7月30日都已經出左業績, Transcript 中 Amy E. Hood 回答 Kasthuri Gopalan Rangan 提問時都答左
Microsoft CAPEX 並未有 Quote 你文中 "但以最近期的資料看，Microsoft 正在減少數中心，報道指是由於oversupply"
Microsoft 正不斷增加 CAPEX 建設同租賃數據中心，只係增長率會放慢，並唔係你所講既減少
因此上年 CAPEX 440億今年650億，本來就無可能每年以50%增長
至於 "oversupply"，transcript 亦有講根本上係需求大到數據中心起唔切
如果你有睇過年報既話，Commercial Bookings即係 Cloud service 訂單由 2023年 Q1 1800億增長到 2025年 Q4既 3680億
(2025 Q3係 3150億)
每季都創歷史新高，點解下定論話現時 "oversupply" ?
未來某時間點可能既，但現在？
Transcript Quote :
"And so when you look, and we've talked about the growth rate will decline year-over-year, but at its core, our investments, particularly in short-lived assets like servers, GPUs, CPUs, networking storage, is just really correlated to the backlog we see and the curve of demand. And I talked about, my gosh, in January and said I thought we'd be in better supply demand shape by June. And now I'm saying I hope I'm in better shape by December.
And that's not because we slowed CapEx. Even with accelerating the spend and trying to pull leases in and get CPUs and GPUs in the system as quickly as we can, we are still seeing demand improve.
And so I am not as focused, Kash, on trying to pick a date at which revenue growth and CapEx growth will meet and cross. I'm focused on building backlog, building business and delivering capacity, which we are seeing has a good ROI today in terms of our ability to get that done."