人們談及AI, 都以為training越多越好, 現時的大語言模型是透過很多數據訓練，但做法是把一大堆數據推入AI訓練，當AI出錯的時候，由於AI是一個black box, 究竟它什麼地方出錯，卻無法知道，因此企業便只能夠加多些訓練，然後AI又會有另一些問題出錯，企業又再加多一些訓練，結果個LLM變得越來越大，儲存數據的data Centre 越來越大，用電量更加大。要思考的是，究竟AI以發展超級智能來超越人類為目標，定還是以定點開發AI專長來助力人類做更多事情和更快完成 ，才是適合AI的發展道路？定點開發AI，意思是AI只專長做一件事，原因是當它出錯，你便會知道它錯在那裏，從而修正，而不是不斷地加多些又加多些數據訓練。另一個很重要的問題，人類的人腦是不需要那麼大的用電量去運行的！
3）喜悅被剝奪的世代開始
Simon Sinek是我其中一個很喜歡的作家，很喜歡他寫的書「Start with Why」, 最近在一次訪問中，他被問到如何看UBI （Universal Basic Income)，他說人類的喜悅很大程度是來自思考和解決問題的能力，我也有同感，我認為以AI取代人類思考，是在剝奪人類的思考能力，以給予UBI來養活人類是一種侮辱。Sam Altman所講的AGI，以現時的LLM模式根本不會達到，亦認為根本不需要！
事源有一個人來到我們的展位，說他想看產品demo, 因此約好展覽後另覓時間網上會面。 然後，展覽結束後，我給他發了電子郵件，要求線上會議展示我們的demo。 然後，那時才發現他其實是倒過來賣他的服務給我們，他聲稱認識很多金融客戶。 這只是我們第一次線上會面，會議也只是關於他的GTM(Go To Market)計劃幫我們聯絡他的客戶，會議中他還提出他的服務價格：無論成功與否都實收6000美元，為期三個月；會內他還指出我們不懂自己的產品開價，認為我們的產品應該charge客戶六個位數。 我考慮後，決定拒絕他提供的GTM服務。考慮當中，第一，他連試都未試過我的產品便說可幫我找客戶，my point is you don’t even know what you are selling, how can you be my sales partner? 第二，他說我們的產品可charge 客戶六位數字，指我們不知價！我心諗：你連試都冇試過產品就話我的產品可賣六個位數？第三，其實他們怎樣帶客給我和他charge 我6000美元是兩件沒關係的事情，如果不明白我想講什麼，請再讀一遍這句說話！
長話短說，最後我給他發了電子郵件，拒絕了他的GTM服務提議。 然後他的電子郵件說：“I have informed our Finance Clients that you are not engaging us for the GTM，其餘的您可以在下面看到。 我的觀點是：I have never had any engagement with his company, why would he “have informed” his finance clients of us not engaging him.
既然講的是「新」技術，開發者好多時會遇到以前未見過的難題，然而，AI的所謂智力，其實只是基於訓練數據有的東西，即是曾經有的，極其量是混合過去的資料再提供方案，因此提供了一堆錯的方向，當然，尋找解決方案，很多時是透過trial and error，所以AI提供錯的方向，又不能說它幫不到手，因為您試完它的方案之後知道是錯的方向，起碼幫忙否決錯的方向，然後自己還是要再思考還可以怎樣做？最終開發者都是靠自己想出解決方案，試完之後成功了。因此當一個開發者同你講，AI取代人類之說其實還有一段很遠的距離，那是因為大家面對不同的難題獲得不同的經驗，應用者需要AI更有效率完成工作，它提升的助力是90%，但對於開發者而言，它提供的助力是10%，就是那些錯的方向！
科技巨頭吹噓AI智力超越人類，因為一間又一間的AI公司…OpenAI、X AI極可能上市以套取更多資金，在創科界有句名句「Fake it before you make it」，Sam Altman 和 Elon Musk等科技巨頭對自己的產品吹捧有餘不足為奇，大可視為「Fake it before you make it」。但我自己作為投資者會查找技術的不足，改變到便飛上枝頭，改變不到便…..
