對AI發展的思考

近年大家的話題離不開AI, 有些問題很值得我們思考！

1）返回去中心化年代？

大家都熱話豆包的AI手機，AI的應用只是執行您的指令，過去你要在各大電商平台隔價，才下單購買，這令你不停地跳幾個app來進行隔價，現在可以通過指令AI，AI幫你隔至最低價，然後放入購物籃，問題來了，過往這些電商平台用各種方法吸引你留在平台上不停瀏覽，然後你除了買想要的東西，還買多了很多非必要品，情況就像原本你去超市只想買豉油，但由於排隊時你身邊排了一大堆朱古力糖、香口膠、薯片，結果你在排隊時受不住誘惑，結帳時除了買豉油，還買多了很多不必要的食品。現在你有方法一跳去到豉油欄，並且在那時結帳，這對電商平台生意額有沒有影響？

有分析說當AI能夠幫你在平台隔價購物，便無需再有網頁，反而我認為，既然只是由AI周圍隔價，其實就不必集中在某大平台找尋最低價。 例如你想酒店隔價，對於AI而言，在一個旅遊網站找尋資料，定還是在一百個網站搜尋酒店價格，其實沒分別，因為它還是要回到網站核實是否最低價，如果酒店網站提供優惠，AI甚至可直接在酒店網頁訂房! 因此，我認為AI手機或AI電腦的誕生可能是令互聯網重回去中心化的轉捩點！

2) 數據訓練越多越好？

人們談及AI, 都以為training越多越好, 現時的大語言模型是透過很多數據訓練，但做法是把一大堆數據推入AI訓練，當AI出錯的時候，由於AI是一個black box, 究竟它什麼地方出錯，卻無法知道，因此企業便只能夠加多些訓練，然後AI又會有另一些問題出錯，企業又再加多一些訓練，結果個LLM變得越來越大，儲存數據的data Centre 越來越大，用電量更加大。要思考的是，究竟AI以發展超級智能來超越人類為目標，定還是以定點開發AI專長來助力人類做更多事情和更快完成 ，才是適合AI的發展道路？定點開發AI，意思是AI只專長做一件事，原因是當它出錯，你便會知道它錯在那裏，從而修正，而不是不斷地加多些又加多些數據訓練。另一個很重要的問題，人類的人腦是不需要那麼大的用電量去運行的！

3）喜悅被剝奪的世代開始

Simon Sinek是我其中一個很喜歡的作家，很喜歡他寫的書「Start with  Why」, 最近在一次訪問中，他被問到如何看UBI （Universal Basic Income)，他說人類的喜悅很大程度是來自思考和解決問題的能力，我也有同感，我認為以AI取代人類思考，是在剝奪人類的思考能力，以給予UBI來養活人類是一種侮辱。Sam Altman所講的AGI，以現時的LLM模式根本不會達到，亦認為根本不需要！

我舉個例子，還記得孩子第一次無需附助踏單車，越踏越快地飛池的自滿樣子嗎？最令人難忘的經驗通常都是難關重重，而最後都讓你一一解決到，成功的一刻是滿足感的來源！

我跟CTO到處旅遊，其中一次最難忘的經歷是在南韓自駕遊，CTO問我的時候，我第一個印象是：完全看不懂韓文，對於我而言，全是符號文，挑戰性大得有點驚，然而，我仍然是接受了挑戰。第一日到首爾機場取租車，一出停車場已經入錯線，駛入了旁邊不准私家車輛駛入的巴士總站，巴士都是迎面而來，然後便急忙找出口，這次旅程完畢，直到最後一天安全還租車入停車場，回想起來特別難忘，也給予我和CTO的一種滿足感。語言、文字、搵路的困難都一一解決，過程便是那深刻的回憶，日後將會講幾十年的經驗！然而，現在什麼都由AI安排，雖然讓你不需要用腦地旅遊，但欠缺了那種解決問題的優越感！思考的問題，AI取代大部份低層和中層白領的工作，人類靠UBI生活，那是生活定還是生存？生存的意義在哪裏？