樂觀的人較悲觀的人易成功
重點是對事物的態度：
悲觀的人說「無可能」
樂觀的人說「可以試吓」
悲觀的人說「不能做到」
樂觀的人說「做唔到先再算」
悲觀的人說「我食花生，睇佢點死」
樂觀的人說「我可以怎樣幫？」
悲觀的人說「係咁架啦」
樂觀的人說「少少都係進步呀」
悲觀的人說「好高風險」
樂觀的人說「做好風險管理慢慢試」
悲觀的人說：「失敗的機率高，所以不用試」
樂觀的人說：「失敗乃成功之母，下次一定可以做得更好」
悲觀的人說：「躺平好過啦」
樂觀的人說：「人生係一個過程」
樂觀的人較悲觀的人更易成功，因為他們不會放棄任何可以改變的機會，並且努力嘗試！
上篇文章指出使用Google 和微軟的 AI 存在私隱隱患, 特別是微軟即將推出Copilot + PC Recall的產品，不單止記錄輸入、搜尋、還記錄用戶電腦所見的一切，美其名是更好服務你的需要，其實是私隱記錄機器，這些問題其實已有網絡專家提出，並且在網絡引發熱烈討論，結果微軟推遲其Recall的推出。
有網友認為為了方便，失去私隱是無可避免，我想指出，使用AI的私隱問題只是科技巨頭慣性濫用個人資料的結果，並非無可避免的，我們所需做的就是多加關注自己是有選擇的。
科技巨頭爭相發展AI, 除了Google和微軟Copilot PC, 還有Meta（即Facebook 和Instagram 的母公司）,斥巨額資金購買35萬塊H100型號的輝達AI晶片，以支持AI發展的基礎建設和數據庫。當大家都只是關注其股價因AI資本投入而起死回生之外，有沒有人注意到Meta的數據來源出處？說出來倒令人心寒，Facebook 原本以尋回自己多年失去聯絡的老友作招徠，用戶一心以為只是朋友、親戚之間閒聊及update自己近況的平台，有些人甚至把子女成長的照片也放上去與親友分享，而Instagram 原本是一些人分享自己生活照片，亦可能是炫耀自己的平台，這些一切，今天竟然淪為Meta 訓練AI的數據。
由於歐盟有法例監管社交平台使用個人資料的用途，在這輪AI發展潮，歐洲人的個人數據被Meta剔除。
Facebook 對我而言只是發放已公開的網誌資料、新聞連結、幣市消息，我個人並不會把自己的照片和跟親友生活照放上平台，希望大家多點關注在平台分享的私隱資料。
另外，電腦底板的NPU（Neural Processing Unit)行AI，亦可能令端對端加密（End to end encryption ）的通訊失效，因為在通訊內容加密前，在電腦層面，AI已經閱覽，這也是需要關注的。
現時科技巨頭爭相開發的AI應用主要是私人助理，我在Texas的Consensus conference 首次接觸一個字叫 “Agent” ， 什麼是 AI agent, 那就是AI代你揸主意做一些事情，例如明天你要見客，你需要在一間寧靜及較為高級的餐廳跟客戶談生意和午飯，根據你的budget、餐廳要求和地點，AI代你作決定和book枱，如果你明天想跟相識多年的朋友吃晚飯，AI agent 根據你們多年的聚餐習慣幫你book 枱，所以了解你個人生活、整理個人資訊，都是AI agent需要做的事情。問題是如何處理你的個人私隱？早前的Coplilot Recall ，AI會把資料掟去中央數據庫，由於數據庫越來越大，AI也將會越來越強大。另方面，根據蘋果公司的Apple Intelligence, 所有個人的數據處理都留在你的手機，這有點像去中心化AI的理論。
什麼是去中心化AI？這也是我在今次Consensus 2024 conference 學到的，AI的訓練數據來自去中心化節點的區塊鏈，同時AI系統利用區塊鏈技術處理和儲存資料。去中心化AI系統讓使用者可在個人的電子裝置上使用預先訓練的人工智能模型，用戶便能夠從人工智能生成的洞察力中受益，而不需將資料控制權交給中心化的機構。然而去中心化AI在爭奪AI 人才和資金都未及中心化機構，這點都在今次Consensus Conference 討論的重點。
去中心化AI 系統運作方法聽起來有點像蘋果的AI intelligence方案，也是這星期有關的AI 幣大跌的原因，但其實去中心化AI系統讓個人能保留個人資料的控制權和授權使用權，從而加強私隱保護，而不需依靠中心化的機構（亦即是蘋果公司）來管理和保護個人敏感資訊。
正當美股價格因AI熱潮不斷創新高，筆者想向大家潑一盆冷水，喚起大家思考一些與我們有密切關係的重要議題 - 思想自由。
早排Google IO大會展示新出的大型語言模型 Gemini， 影片中示範員娓娓道出Gemini能在儲存相片中找出女兒學游泳的過程、從電郵整理消費單據及幫助理財、安排旅遊行程、酒店住宿、安排食物餐單，打做個人助理，Gemini更能從鏡頭看一看你身處的環境便能道出你的位置，大有人肉搜尋的意味，在發佈會現場人們對AI帶來的方便予以肯定和感到嘆為觀止。
同時，Open AI搶先在Gemini IO大會之前，展示ChatGPT 4o 的語言和理解能力，它能夠即時翻譯你的說話，說笑和說諷刺說話，也能展示從鏡頭看到的人道出衣着、身處的地方背景資料。這個很善解你意的得力助手，將在Microsoft 電腦一鍵便可以能隨傳隨到！
人們憧憬AI為人類帶來很多方便，但方便的背後代價是個人私隱蕩然無存，你的生活成為企業的大數據，這有什麼問題？套用商業語言，這只是增加對產品的黏性，知道你的生活細節可更好服務你，不過，當你的數碼裝置記錄你的所有搜尋、得悉你的所在地、曾經去過的地方、你現時的健康狀況、處理你的通訊記錄、得知你身邊的人和事和生活的一切，然後企業將數據整合，制定使你長期依賴AI的程式，甚至影響你的思想，從數碼裝置的鏡頭看到你身處的環境便能知悉你身處的地方，便能知悉你在做什麼事情，又或甚至能夠準確推斷你下一步想做的事情，AI能從你跟他對話中知悉你的情緒、心情，在你想做任何事情之前已經洞察到，就像電影「未來報告」般，你自殺之前阻止你，你想犯法之前阻止你，但換另一角度看，從對話的語氣、說笑、嘲諷，它亦可能在你不認同的議題影響你，甚至引導你做一些事情…. 慢慢地人們會失去思想自由。
可能，你會說，現在Facebook 、Instagram 、TikTok 、Youtube 都在做同樣的事情，你不覺得有何問題，
或者這樣說，你身邊數碼裝置的AI影響可能比你想像中大，因為它正全日監察你的生活日常。
有關使用科技私隱的影片，不妨多了解：
https://youtu.be/PnG66fHKRw0?si=Z8Ok3N2y2c73AhaB
Duncan新價值投資出第三本書喇！新書「憑科技 贏自由」完全沒有否定工作的重要性，反而從工作經驗轉化為自己的投資能力圈，有幸可以先睹為快 ，Duncan寫出親身經驗，如何計劃及一步一步實踐財務自由提早退休。
「憑科技 贏自由」電子書已出版，預計實體書將於6月出版，祝他一紙風行！
https://bookniverse.club/zh-hk/book/6176-%E6%86%91%E7%A7%91%E6%8A%80-%E8%B4%8F%E8%87%AA%E7%94%B1
「憑科技·贏自由」推薦序
感恩再次獲Duncan邀請為他的新書「憑科技·贏自由」寫推薦序，上一次幫Duncan寫推薦序是2022年6月他出第一本著作「科技戰國」，當時那本書以很大篇幅深入分析NVDA涉及的業務範圍，讓筆者得知NVDA是一間在科技發展方面有願景的好公司，我的YouTube 影片「書中自有黃金屋2 」亦提到這個發現，「科技戰國」出書之時輝達已由高位330美元下跌約六成至145美元，It was the worst of times It was the best of times, 淡市時學習，並且抓緊機會出擊，又有幾多人做得到？執筆寫這篇推薦序之時是2024年4月，NVDA股價已升至871美元，見證Duncan長期投資好公司，長線方向是升，短期價格上落不足掛齒。
新書「憑科技·贏自由」 結合Duncan長線投資選股的邏輯思維、財務自由後的財務規劃、4%法則的執行、以及生活安排，由他胡亂投資失敗至覺醒，從他IT工作背景出發，以自身經驗和日常生活中尋找建立個人的投資能力圈，加上學習和分析科技發展，由行業至企業，最後才是價格，選擇美國科技股和以太幣，以成本平均法按月投入長線投資，做對了投資方法是因，最終達至財務自由是果，由錯誤投資方法至領悟出好的投資方法，並且獲得成果，整個過程經歷10幾年，很喜歡書中的一句說話：「千里之行始於足下」，定下目標之後，定下計劃，執行的過程就像遠足旅程，有時可能犯錯，但只要持之以恆，便能一步一步達至目的地。
人生是一個過程，完成一個目標是另一個目標的起點，財務自由重奪選擇權，選擇做自己想做的事情，為自己而活，Duncan重拾跑步、攝影興趣，多了時間陪伴家人，做自己珍惜的事情。
Duncan的故事就像我的寫照，筆者2014年開始鑽研比特幣背後的區塊鏈技術，並在blogspot分享，同時成為比特幣、以太幣的早期投資者，「幣市一日人間十年」，筆者的長期投資穿越了多個幣市週期，就像穿越了幾十年時光，人說加密貨幣是高風險投資，但試問人生哪一個決定不涉及風險？只要好好了解自己投資標的，控制風險，憑藉長期投資，筆者最終成功為自己理想開路，原2017年計劃創造區塊鏈Volitium, 結果等到2021年沽出部份以太幣自資成全此計劃，2023年9月推出testnet，2024年4月執筆之時還在努力邁向推出Mainnet和在蘋果AppStore 上架，整個過程長達10幾年。我和Duncan都是選對長期投資標的而成功為自己鋪路走向人生另一階段，為自己想做的事情而努力，「千里之行始於足下」，相信您們也可以。
「憑科技·贏自由」內容豐富，道出實實在在財務自由的規劃和成功例子。
近日以太幣升上3600美元，或許會多了人準備賣一些以太幣獲利，最近又有新的釣魚詐騙針對MetaMask ，連老手都幾乎中伏。用過錢包的都知錢包可創建一個或多個帳戶，每個帳戶都有自己的加密生成公鑰地址。 這些地址長達40位數位包括數字和一些字母，由於很難記，因此在交易時大部份人均依賴copy & paste貼上地址，而不是記住並且鍵入。 這節省時間，並且確保不會犯錯及資金能傳送到正確的地址。 MetaMask 錢包亦有一鍵點選複製地址，但該鍵只顯示最頭4個和最尾4個的數字碼。
近日Eth價格上升，用戶多會做一些準備，通常不會想對方看到錢包內的總數，因此都會開幾個錢包來操作，逐將一些eth從一個錢包掉動到另一個錢包作準備沽售。由於交易在區塊鏈上是公開的，錢包的地址便在區塊鏈上看到，騙子運用監控代幣轉移的軟件，同時以地址生成器生成一個與你的錢包地址相似的地址，也是只顯示最頭4個和最尾4個數位，然後傳送價值微不足道的交易到模仿你或你的聯絡人的錢包地址。由於地址與您或你的聯絡人的地址非常相似，因此若你下次交易時便很可能會無意中從交易歷史記錄中copy and paste貼上他們的地址，從而向他們傳送資金，而不是你自己/預期收件人。 由於像這樣的鏈上交易是不可改變的，一旦確認就無法更改，因此損失的資金將無法挽回。
詐騙過程中，他們只希望您從錢包的交易歷史記錄中複製錯誤的地址，因此為避免此事發生，當你每次交易時，首先不要貪方便從交易歷史記錄中copy & paste 錢包地址，第二是多次覆核傳送地址是否正確收款人，第三，以細小銀碼先作測試，確保傳送到正確地址。自己的幣自己管，小心就可以了。
QE的中文是量化寬鬆，我們一般會簡化地說是政府印銀紙，這裏不想深究QE的運作，而是政府印銀紙解決經濟問題的思維。最近在YouTube 影片看到拜登政府的首席經濟顧問伯恩斯坦（Bernstein）受訪被問到貨幣政策運作時答案混亂，為何問題那麼難答？
事源記錄片 ”Finding the money” 的主持訪問伯恩斯坦，訪問中他表示：「美國政府是不會破產，因為我們可以印銀紙」，然後主持進一步問了一條有趣的問題：「如果政府可以印銀紙解決任何問題，為何政府還要發債？」作為政府的首席經濟顧問，伯恩斯坦回應問題時混淆貸款人和借錢者，無法回答貨幣政策的運作方式。
就這條問題，筆者做了一些research ，首先是搜尋記錄片 ”Finding the Money” 的背景，這影片主要是有關新貨幣理論名為 ”Modern Monetary Theory “, 由經濟學教授Stephanie Kelton提出，公職方面，2014年她曾是民主黨參議院預算委員會的首席經濟學家，離職後也曾擔任桑德斯總統競選的經濟顧問。為何了解她背景那麼重要？因為屁股決定思維，她的理論很可能反影美國政府的政策思維，也可能解答到上面標題：「直到QE的盡頭」。
為了解”Modern Monetary Theory “, 我看了經濟學教授Stephanie Kelton兩年前的Ted Talk演講，她認為疫情期間，政府以印銀紙派錢給人民，加大財政赤字以建設基建、提供免費醫療等等，有效地令美國快速走出疫情重創的經濟。
對於政府「派錢」，錢從何來？Stephanie Kelton說：
Finding the money is never a problem. They just created it.
印銀紙是也！政府只需要在電腦上撳一個掣，便能電子過數到人民的戶口，過程不需要諮詢納稅人，但能否獲得議會批准是另當別論。
既然印銀紙可以解決所有政府開支，為何我們仍然要納稅？答案是財政赤字！
人們普遍認為三萬億美元財政赤字令人擔憂，悲觀的人只看到赤字：
但其實那只是6與9的角度去看，6的倒轉是9。
政府的財政赤字（deficit)其實是人民的盈餘（surplus)。
如果赤字全都用於人民，人民是用家，那就是人民的盈餘。疫情派錢給人民，人民用於消費，政府起基建，人民有工做。
問題是社會有沒有足夠資源來應付這些刺激政策開支？例如起基建需要建築工人、工程師、鋼鐵、水泥，免費醫療需要醫生、護士、醫療設施，如果社會不能提供足夠資源應付這些開支，便要爭奪私營機構的資源，這便引發通脹。
財政赤字是：
Tax Income < Gov’t Expenditure
按她的理論，當社會的capacity 足夠大，政府開支增加不會引發通脹；政府的龐大財政赤字也不是問題。（未完）
Stephanie Kelton寫了一本書：”Deficit Myth “，大家可以參考。
